Η άνοια επηρεάζει περισσότερους από 55 εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως, κοστίζοντας περίπου 1,3 τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως.
- Η πιο κοινή μορφή άνοιας, η νόσος του Αλτσχάιμερ, επηρεάζει έως και το 70% αυτών των ανθρώπων.
- Οι νέες θεραπείες είναι πιο αποτελεσματικές εάν ξεκινήσουν νωρίς στην εξέλιξη της νόσου, αλλά η διάγνωση είναι δύσκολη σε αυτό το στάδιο καθώς τα πρώιμα συμπτώματα συχνά απορρίπτονται ως φυσιολογικές αλλαγές λόγω γήρανσης.
- Τώρα, μια νέα μελέτη έχει αναπτύξει ένα πλαίσιο βαθιάς μάθησης που μπορεί να εντοπίσει τον κίνδυνο μετάβασης από ήπια γνωστική εξασθένηση στο Αλτσχάιμερ.
Το 2019, σύμφωνα με την Παγκόσμια Επιβάρυνση Ασθενειών, Τραυματισμών και Παραγόντων Κινδύνου , υπολογίζεται ότι 57,4 εκατομμύρια άνθρωποι παγκοσμίως είχαν άνοια.
Μέχρι το 2050, η μελέτη προβλέπει ότι ο αριθμός θα έχει αυξηθεί σε περισσότερα από 150 εκατομμύρια. Και οι περισσότεροι από αυτούς τους ανθρώπους θα έχουν νόσο Αλτσχάιμερ.
Το κόστος της άνοιας είναι τεράστιο, επιβάλλοντας τεράστιες πιέσεις στα συστήματα φροντίδας και στις οικογένειες. Παγκοσμίως, το ετήσιο κόστος υπολογίζεται σε 1,3 τρισεκατομμύρια $ ετησίως.
Μέχρι πρόσφατα, οι διαθέσιμες θεραπείες μπορούσαν να ανακουφίσουν τα συμπτώματα, αλλά καμία δεν μπορούσε να επιβραδύνει ή να σταματήσει την εξέλιξη της νόσου.
Έγκαιρη διάγνωση για να διασφαλιστεί η αποτελεσματικότητα της θεραπείας
Νέες θεραπείες μονοκλωνικών αντισωμάτων για τη νόσο του Αλτσχάιμερ, όπως το lecanemab, το aducanumab και το donanemab, έχουν χαιρετιστεί ως οι πρώτες θεραπείες που τροποποιούν τη νόσο.
Μπορούν να καθαρίσουν τις πλάκες αμυλοειδούς που συσσωρεύονται στον εγκέφαλο και πιστεύεται ότι είναι υπεύθυνες για τα περισσότερα συμπτώματα της νόσου.
Ωστόσο, αυτές οι θεραπείες είναι αποτελεσματικές μόνο εάν χορηγηθούν νωρίς στην πορεία της νόσου. Και εκεί έγκειται το πρόβλημα, καθώς η τρέχουσα διάγνωση, σύμφωνα με την Ένωση Αλτσχάιμερ, βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην τεκμηρίωση της πνευματικής έκπτωσης και η πάθηση σπάνια διαγιγνώσκεται πριν συμβεί σημαντική βλάβη στον εγκέφαλο.
Βιοδείκτες για τη νόσο του Alzheimer, όπως το αμυλοειδές και οι πρωτεΐνες tau, μπορούν να ανιχνευθούν στο εγκεφαλονωτιαίο υγρό (ΕΝΥ), αλλά αυτή η επεμβατική και δαπανηρή εξέταση δεν είναι απολύτως αξιόπιστη.
Η Έρευνα έχει προτείνει ότι αυτοί οι βιοδείκτες μπορούν επίσης να ανιχνευθούν στο πλάσμα του αίματος, αλλά υπάρχει αρκετός δρόμος για να χρησιμοποιηθούν αυτές οι δοκιμές στην κλινική πράξη.
H Δρ Emer MacSweeney, Διευθύνων Σύμβουλος και σύμβουλος νευροακτινολόγος στο Re:Cognition Health, τόνισε τη σημασία της έγκαιρης διάγνωσης, λέγοντας:
«Με την πρόσφατη και πολυαναμενόμενη επιτυχία σε διεθνείς κλινικές δοκιμές για νέες θεραπείες τροποποίησης της νόσου για τη νόσο του Αλτσχάιμερ και την έγκριση του FDA για το aducanumab και το lecanemab. Υπάρχει μια αυξανόμενη επιτακτική ανάγκη να αναπτυχθούν φθηνές, πανταχού παρούσες αξιολογήσεις για τον εντοπισμό πρώιμων ατόμων που κινδυνεύουν να αναπτύξουν προοδευτική γνωστική έκπτωση, λόγω της νόσου του Αλτσχάιμερ».
Ήπια γνωστική έκπτωση και κίνδυνος άνοιας
Πολλοί άνθρωποι βιώνουν ήπια γνωστική εξασθένηση καθώς γερνούν, αλλά η πλειοψηφία αυτών των Αξιόπιστων Πηγών δεν θα συνεχίσει να αναπτύσσει τη νόσο του Αλτσχάιμερ.
Μια προσέγγιση στη διάγνωση είναι να εντοπιστούν ποια άτομα με ήπια γνωστική εξασθένηση κινδυνεύουν περισσότερο να εξελιχθούν στη νόσο του Αλτσχάιμερ.
Μια νέα μελέτη έκανε ακριβώς αυτό – την ανάπτυξη ενός πλαισίου βαθιάς μάθησης που μπορεί να στρωματοποιήσει άτομα με ήπια γνωστική έκπτωση με βάση τον κίνδυνο να προχωρήσουν στη νόσο του Αλτσχάιμερ. Η έρευνα δημοσιεύεται στο iScience.
Ο Δρ Πέρσι Γκρίφιν, διευθυντής επιστημονικής δέσμευσης της Ένωσης Αλτσχάιμερ, που δεν συμμετέχει σε αυτή την έρευνα, χαιρέτισε τη μελέτη.
«Εάν αυτή η εργασία επικυρωθεί σε μεγαλύτερες και πιο διαφορετικές κοορτές, θα βοηθήσει τους κλινικούς γιατρούς να προβλέψουν τη μετατροπή από τα προηγούμενα σε μεταγενέστερα στάδια της νόσου. Αυτό είναι σημαντικό γιατί η έγκαιρη ανίχνευση και η ακριβής διάγνωση θα επιτρέψουν στους ανθρώπους να επωφεληθούν από νέες και αναδυόμενες θεραπείες για τη νόσο Αλτσχάιμερ νωρίτερα στην πορεία της νόσου», είπε στο Medical News Today.
Ένας νέος τρόπος ανίχνευσης ανεπαίσθητων εγκεφαλικών αλλαγών
Οι ερευνητές που διεξήγαγαν τη νέα μελέτη χρησιμοποίησαν δεδομένα από την Πρωτοβουλία Νευροαπεικόνισης για τη Νόσο του Αλτσχάιμερ (ADNI) και το Εθνικό Συντονιστικό Κέντρο Αλτσχάιμερ (NACC).
Όλοι οι συμμετέχοντες των οποίων τα δεδομένα συμπεριλήφθηκαν στη μελέτη είχαν ήπια γνωστική έκπτωση. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν εικόνες μαγνητικού συντονισμού (MRI) και βιοδείκτες ΕΝΥ για να διαγνώσουν ήπια γνωστική εξασθένηση και τη νόσο του Αλτσχάιμερ, καθώς και μεταθανάτια δεδομένα για να επιβεβαιώσουν αυτές τις διαγνώσεις.
Διαχώρισαν τα άτομα με ήπια γνωστική εξασθένηση σε ομάδες με βάση τα επίπεδα αμυλοειδούς του εγκεφαλικού τους υγρού. Στη συνέχεια μελέτησαν μοτίβα όγκου φαιάς ουσίας μέσα σε αυτές τις ομάδες για να προσδιορίσουν τις ομάδες κινδύνου.
Οι ακτινολόγοι ανέλυσαν τις μαγνητικές τομογραφίες για να εντοπίσουν την παρουσία και την έκταση της ατροφίας σε διάφορες περιοχές. Η ατροφία του εγκεφάλου σχετίζεται με την εξέλιξη από ήπια γνωστική εξασθένηση στη νόσο του Αλτσχάιμερ.
Στη συνέχεια, οι ερευνητές ανέπτυξαν μοντέλα βαθιάς μάθησης για να προβλέψουν την πρόοδο από την ήπια γνωστική εξασθένηση στη νόσο του Αλτσχάιμερ.
Στη συνέχεια συνέδεσαν τις προβλέψεις των μοντέλων τους με βιολογικά στοιχεία, επιβεβαιώνοντας τις διαγνώσεις Αλτσχάιμερ με μεταθανάτια δεδομένα.
Ο αντίστοιχος συγγραφέας Dr. Vijaya B. Kolachalama, αναπληρωτής καθηγητής ιατρικής στο Πανεπιστήμιο της Βοστώνης Chobanian & Avedisian School of Medicine, εξήγησε
«Χρησιμοποιήσαμε βαθιά νευρωνικά δίκτυα που βασίζονται στην επιβίωση σε συνδυασμό με ελάχιστα επεξεργασμένη δομική μαγνητική τομογραφία, μια ευρέως διαθέσιμη, μη επεμβατική τεχνική. Επιπλέον, χρησιμοποιώντας σύγχρονες μεθόδους βαθιάς μάθησης σε συνδυασμό με το SHapley Additive Explanations (SHAP), μια μέθοδο που βασίζεται στη θεωρία συνεργατικών παιχνιδιών και χρησιμοποιείται για την αύξηση της διαφάνειας και της ερμηνείας των μοντέλων μηχανικής μάθησης, μπορέσαμε να προσδιορίσουμε ιδιαίτερα τις περιοχές σημαντικό για την πρόβλεψη αυξημένου κινδύνου εξέλιξης».
Ο Δρ Γκρίφιν ενθαρρύνθηκε από τα ευρήματα της μελέτης: «Η νόσος του Αλτσχάιμερ σκοτώνει τα εγκεφαλικά κύτταρα και αλλάζει τη δομή του εγκεφάλου σε διάφορες περιοχές. Στα αρχικά στάδια της νόσου, αυτές οι αλλαγές μπορεί να είναι λεπτές και δύσκολο να εντοπιστούν».
«Επειδή οι τεχνικές μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται σε αυτό το άρθρο είναι πιο ικανές να εντοπίσουν αυτές τις ανεπαίσθητες αλλαγές στις πληγείσες περιοχές του εγκεφάλου, μπορεί να βοηθήσουν στη βελτίωση της ακρίβειας της πρόβλεψης της μετατροπής σε μεταγενέστερα στάδια της νόσου», πρόσθεσε.
Υποσχόμενη ανάπτυξη
«Η έγκαιρη ανίχνευση όσων κινδυνεύουν είναι υψίστης σημασίας και δεδομένης της πολυπλοκότητας του εγκεφάλου και αυτής της ασθένειας, η καινοτομία με τη χρήση μηχανικής μάθησης για περιοχές του εγκεφάλου θα είναι πιθανότατα ο καλύτερος τρόπος για να προβλέψουμε αυτές που διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο», είπε ο Δρ MacSweeney.
Οι συγγραφείς προτείνουν ότι η πρακτική τους προσέγγιση για την πρόβλεψη εξατομικευμένου κινδύνου εξέλιξης σε άτομα με ήπια γνωστική εξασθένηση μπορεί να είναι χρήσιμη τόσο σε κλινικά όσο και σε ερευνητικά περιβάλλοντα που έχουν πρόσβαση σε δεδομένα δομικής νευροαπεικόνισης που συλλέγονται τακτικά.
Χαιρετίζοντας τα ευρήματα, ο Δρ. Γκρίφιν πρόσθεσε μια επιφυλακτική σημείωση: «Οι ομάδες που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία αυτών των μοντέλων δεν είναι αντιπροσωπευτικές των διαφορετικών κοινοτήτων μας που επηρεάζονται από το Αλτσχάιμερ και άλλες άνοιες. Αυτό σημαίνει ότι οι φυλετικές και εθνοτικές διαφορές στην εξέλιξη της νόσου μπορεί να μην αποτυπωθούν σε αυτά τα μοντέλα».
«Είναι σημαντικό να διασφαλίσουμε ότι οι αναδυόμενες τεχνολογίες δεν θα βαθύνουν τις υπάρχουσες ανισότητες στην υγειονομική περίθαλψη. Ως εκ τούτου, αυτά τα μοντέλα πρέπει να εκπαιδευτούν σε μεγαλύτερες, πιο ποικίλες κοόρτες προτού μπορέσουν να εφαρμοστούν ευρέως», πρόσθεσε.
Ωστόσο, ο Δρ MacSweeney ήταν αισιόδοξος ότι αυτή η καινοτόμος προσέγγιση θα μπορούσε να βοηθήσει σε προγενέστερες διαγνώσεις.
«Δυστυχώς, υπάρχουν εκατομμύρια άνθρωποι που πάσχουν από αυτήν την ασθένεια και η δημιουργία καινοτομίας στη διασταύρωση μεταξύ παθολογίας, νευρολογίας και επιστήμης των υπολογιστών είναι ένας πολλά υποσχόμενος τρόπος για να λυθεί αυτό το γιγάντιο πρόβλημα», είπε στο MNT.
